昨晚，，
，，DeepSeek-V3悄然升级！
！！

  新模型版本为DeepSeek-V3-0324
，，，
，参数量为6850亿，，，相较上个版本参数增幅不大（6710亿）。。。

  从发布时间和技术特点来看，，
，，DeepSeek-V3-0324，，，很可能是DeepSeek-R2的基础架构
。。

  所以按照DeepSeek一贯的产品发布节奏（先推出基础模型，，，几周后再发布专门的推理增强版）来看，，，DeepSeek-R2很可能在几周后就将上线！！！
！

  升级后的V3在代码、、、数学推理能力上，，，，得到显著提升。
。尤其是代码领域，，不少网友直呼「眼前一亮」。。。

  相较于上一版，，从一个球在超立方体弹跳的Python脚本，，即可看出V3代码性能的改善。。。

  甚至，，它还能解锁Claude 3.7 Sonnet很多玩法，，，，代码可以与之正面较量。。
。

  值得一提的是，，
，，DeepSeek V3另一大亮点在于采用MIT开源协议
，，上个版本还是自定义许可证
。
。

  这不仅可以自由修改
、、分发模型，
，，还支持模型蒸馏、
、、、商业化应用。
。。。

模型文件总计641GB
，，，主要以model-00035-of-000163.safetensors形式存在

  685B虽大，，
，但也能在消费级设备上跑起来
。。。。

  这不，，苹果机器学习工程师Awni Hannun就基于MLX框架和4-bit量化
，，在512GB M3 Ultra实现了超过20 token/s的运行速度
。。

  这种量化方式直接将模型的磁盘占用空间减少到352GB。。。

  有M3 Ultra的童鞋们，
，，
，可以按照下面的方式使用llm-mlx跑起来：

  若是本地跑不了的朋友，，，除了官网之外，，，还可以在OpenRouter上体验。。

体验地址：openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

  相比起某些会在发布前数月就开始大肆宣传造势的O和A开头的AI公司，
，DeepSeek这种低调办大事的风格可谓是天壤之别
。。。

  没有白皮书，，，，没有博客文章，，只有一个空白的README文件和模型权重本身——上线即可直接可以下载使用
。。
。

新版V3代码能力飙升
，，，，追平Claude 3.7

  遗憾的是，，
，DeepSeek尚未公布新版模型的系统卡，，，
，暂时无法窥探更多技术细节。
。

官方小助手的更新提示

  不过，，，
，这并未阻挡全网对新模型的热情
，，已有机构
、、
、
、网友纷纷对V3展开通用能力、、代码、、数学等多维度的测评。
。

  根据网友Xeophon的自测，，，DeepSeek-V3-0324所有指标性能暴涨，，击败了Claude 3.5 Sonnet，，，成为目前最强的非推理模型
。。

  就代码能力来看，
，DeepSeek-V3-0324同样能够与Claude 3.5 Sonnet一决高下。。

  另外，
，，，在Aider的多语言基准测试中
，，，，DeepSeek-V3-0324拿下55%成绩，，
，较前代版本显著提升，
，，，成为仅次于Sonnet 3.7的非推理类模型第二名。。。。

  其表现已可媲美R1和o3-mini等具备推理能力的模型。。
。。

网友「karminski-牙医」还带来了全网最速的代码实测，，，新模型直接干翻了DeepSeek R1，，，与Claude 3.7相匹敌。。
。

  在 KCORES大模型竞技场中，
，，，Claude-3.7-Sonnet-Thinking无疑是LLM当之无愧的王者，，，，DeepSeek-V3-0324以328.3分拿下第三名，，，，仅次于Claude 3.5 Sonnet
。
。。。

  他还展开了四项评测，，
，，20个小球碰撞测试，
，，上个版本结果挤成一团，，，，DeepSeek-V3-0324在物理模拟上表现更好。
。

  在mandelbrot-set-meet-libai测试中，
，，DeepSeek-V3-0324没有过多变化，，，，较初版仅仅低了2分，
，完成度提升很高
。。
。
。

  还有火星任务测试中，，，，DeepSeek-V3-0324星球渲染正确，，，所有模型中位列第三
。。。。

  九大行星测试，
，DeepSeek-V3-0324真正绘制出了太阳系的完整图。
。

  此外，，DeepSeek-V3-0324在Misguided Attention基准上，，，，跃居非推理类模型榜首，，甚至超越了Claude Sonnet 3.7（非推理模型）。。

  令人惊讶的是
，，
，，它现在能解决一些此前只有推理模型才能处理的提示，，，，比如「4升水壶问题」。。

  V3-0324似乎学会了识别推理循环，，，并跳出循环——这种能力甚至是许多专业推理模型都不具备的。。。。

颜色越深代表特定提示的正确响应次数越多

  接下来，
，看看DeepSeek-V3-0324在多项实测中的具体表现如何
。。

网友实测，，，一个提示即出网页

  网友「Deepanshu Sharma」表示，，，更新后的DeepSeek-V3-0324简直「强的过分了」。。。。

  他用这个新模型一气呵成创建了一个新网站，，
，编写了800多行代码，，一次都没有出错！！！
！

  「看到这些厉害的开源模型不断给大公司施加压力，
，迫使他们以低成本构建更好的模型，，，，真是太棒了！！！」Deepanshu写道。。。。

  网友「Risphere」体验完新的DeepSeek-V3-0324后表示，，其在编码方面已经与Claude 3.7 Sonnet处于同一水平上了
。。

  要知道，，，，Claude模型一直以来都是公认的代码能力最强的模型。。
。

  不仅如此
，，
，
，Risphere甚至认为DeepSeek-V3-0324在前端开发方面超越了o1-pro和GPT-4.5！！！！

  要知道，，o1-pro可是需要付费200美元每月的ChatGPT Pro会员才可以体验的模型。。。。

  Petri Kuittinen体验完DeepSeek-V3-0324后认为，，，
，「Anthropic和OpenAI遇上麻烦了！
！」。。。
。

  他使用了一段非常简短的提示词就制作出了一个精美的响应式网页，，，提示词如下：

  Petri认为，，，DeepSeek-V3-0324是在前端编程上也优于DeepSeek-R1。。

  他完成的这个网站共有958行代码
，，
，包括所有图像，，，而且也适合手机上观看
。。

  不只是编程问题，，，，数学竞赛也难不倒它。
。

  数学博士
、、奥赛金牌得主Jasper用AIME 2025中的题目测试了一下DeepSeek-V3-0324，
，它顺利解决了。。
。。

  Jasper表示，，，，他现在对开源AI模型最终获胜更有信心了！！！
！

  编码智能体Cline的速度很快，
，第一时间更新了DeepSeek-V3-0324。。。。

  他们还给出了使用的理由，，
，
，DeepSeek-V3-0324在编码任务上性能与Claude 3.7 Sonnet不相上下
，
，，价格却低了53倍
。。。。

  不止如此，，Cline还表示，，，DeepSeek-V3-0324较之前的版本增加了60%的专家（从160增加到256）
，，使用了FP8精度训练将计算效率翻倍，，不仅使前端编码能力增强，
，数学与逻辑能力也有所提升。。。

DeepSeek注定改变全球AI格局

  这次DeepSeek-V3的突然上线，，节奏也与过去他们在圣诞节期间发布V3、、、、几周后推出R1的模式完全吻合。。。。

  本来，，
，，业界就一直传闻R2将在4月亮相，
，
，，V3的上线基本吹响了R2的前奏。。。
。

  先进开源推理模型的影响，，，
，已经不必多说了
。。如果它们能免费提供，，那原本只有财力雄厚的大型机构才能获得的高级AI系统，，会变得人人可用
。。。

  而如果DeepSeek-R2能延续R1的发展路线
，，
，，但它很可能会直接单挑OpenAI捂着的大炸弹GPT-5。
。。这就让OpenAI靠封闭生态和雄厚资金支持带来的垄断，，，被彻底打破。。

  当OpenAI和Anthropic还在为模型设置付费访问限制时
，
，，DeepSeek已经实现了封闭模型无法达到的爆发式创新
。。。

  而中美AI差异，
，，，已经日渐缩小，，，全球AI格局已被重塑。。
。几个月前
，
，，，大部分分析师估计
，
，中国在AI能力上落后美国1-2年
，，今天这一差距已经缩小至3-6个月，，，甚至呈现中国领先的趋势
。。

  而开源的方式，
，，甚至还解决了中国公司的特殊挑战（受限于英伟达先进芯片），，，，因为更注重在算力有限的情况下达到有竞争力的性能，，，现在这已成为中国企业的潜在优势。。。

  就像androids系统一样，
，，
，凭着广泛的普及性和数千开发者的集体创新，，，，DeepSeek很可能最终超越封闭系统。。。。

  谁将通过AI拥有对世界最大的影响力
？？？？让我们拭目以待。。。。

转发自公众号新智元